Spotlight: AI for Physics Simulations
In deze korte spotlight willen we een volledig ander onderwerp tot onder jullie aandacht brengen; het gebruik van AI voor de optimalisatie van physics simulaties.
In deze korte spotlight willen we een volledig ander onderwerp tot onder jullie aandacht brengen; het gebruik van AI voor de optimalisatie van physics simulaties.
Dat de toepassingen van Reinforcement Learning (RL) zich niet beperken tot bots die een spel kunnen spelen, maar zich op alle beslissingsniveaus kunnen bevinden tonen de auteurs van onderstaande paper…
In deze korte spotlight willen we een interessante talk onder jullie aandacht brengen die inspiratie kan bieden voor uw karakters net iets echter te doen lijken.
Deze paper introduceert een netwerk dat automatisch de achtergrond uit een foto / videoclip kan uit-filteren en een corresponderende alfa kan genereren. Dit zonder dat een green-/blue-screen aanwezig hoeft te zijn.
Op de Nvidia GPU Technology Conference (GTC) 2020 zagen we een mooi voorbeeld waar AI helpt om Ray tracing te ondersteunen. Ray tracing is een rendertechniek om betere en meer…
Nvidia kondigde deze week op hun GTC Keynote de nieuwe ontwikkelingen aan op vlak van conversational AI. In onderstaande video leggen ze uit hoe ze met Jarvis end-to-end conversational AI…
Eerder deze week kondigde Unity3D de eerste officiële release aan van Unity ML-agents. Om de integratie te vergemakkelijken is deze plugin nu verkrijgbaar in een Unity3D package. Met ml-agents is…
Deze innovatieve paper introduceert een end-to-end geautomatiseerde methode voor het produceren van animatie-rigs van input character models. Het deep-learning systeem genereert zowel de rig als de skin weights.
De techniek zet elke animatie op eender welke rig om in een set IK-ketens. Op deze IK ketens kan men dan context-bewuste aanpassingen toepassen. Ten slotte kan men dan dat resultaat overzetten naar eender welke andere rig, runtime of offline. De enige vereiste daar is dat deze van de zelfde categorie is; biped, quadruped, etc.
Deze paper beschrijft een nieuwe oplossing voor het automatisch opruimen van Motion Capture Data. In hun paper presenteren ze een methode die ongeldige maker-paden identificeert, de bijbehorende segmenten verwijdert, en nieuwe kinematisch correcte paden genereert.